今年8月底，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》 ，为我国人工智能发展按下“加速键 ” 。近期 ，与之相关的一系列配套政策正在陆续出台 。
9月8日，国家发展改革委、国家能源局发布《关于推进“人工智能+ ”能源高质量发展的实施意见》（下称《意见》）。
《意见》提出 ，到2027年 ，能源与人工智能融合创新体系初步构建，算力与电力协同发展根基不断夯实，人工智能赋能能源核心技术取得显著突破 ，应用更加广泛深入；到2030年 ，能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平 。算力电力协同机制进一步完善，建立绿色 、经济 、安全、高效的算力用能模式 。
“人工智能 +”能源发展路线更清晰
为抢抓人工智能发展重大战略机遇 ，突出应用导向 ，加快推动人工智能与能源产业深度融合，支撑能源高质量发展和高水平安全 ，国家发展改革委 、国家能源局为“人工智能+ ”的发展目标 、路径提出了明确时间表。
《意见》显示 ，到2027年，能源与人工智能融合创新体系初步构建 ，算力与电力协同发展根基不断夯实 ，人工智能赋能能源核心技术取得显著突破，应用更加广泛深入。推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭 、油气等行业深度应用 ，挖掘十个以上可复制 、易推广、有竞争力的重点示范项目 ，探索百个典型应用场景赋能路径，培育一批能源行业人工智能技术应用研发创新平台，制定完善百项技术标准 ，培养一批能源与人工智能复合型人才 ，探索建立能源领域人工智能技术研发应用金融支撑体系，形成符合我国国情的能源领域人工智能技术创新发展模式 ，能源领域智能化成效初显 。
到2030年 ，能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平 。算力电力协同机制进一步完善，建立绿色 、经济 、安全、高效的算力用能模式。能源与人工智能融合的理论与技术创新取得明显成效 ，能源领域人工智能技术实现跨领域 、跨行业 、跨业务场景赋能 ，在电力智能调控、能源资源智能勘探 、新能源智能预测等方向取得突破，具身智能 、科学智能等在关键场景实现落地应用 。形成一批全球领先的“人工智能+ ”能源相关研发创新平台和复合人才培养基地 ，建成更加完善的政策体系 ，持续引导“人工智能+”能源高效、健康 、有序创新，为能源高质量发展奠定坚实基础 。
聚焦八大典型应用场景
此次发布的《意见》特别注重人工智能与能源应用场景的融合 ，覆盖了电网 、能源新业态、新能源、水电 、火电 、核电、煤炭 、油气八大主要场景。
在电网融合方面 ，结合全国统一电力市场建设的大背景，《意见》提出要构建新能源功率预测 、负荷预测、离线仿真分析 、在线安全分析 、极端应急处置、调度辅助决策 、市场出清运筹优化 、电力市场智慧决策等方面的智能化应用，持续完善新一代智能调控技术支持体系 ，支撑新型电力系统安全稳定运行 。
在能源新业态方面 ，《意见》明确表示要围绕能源保供和绿色低碳转型需求，推进人工智能技术在虚拟电厂（含负荷聚合商）、分布式储能 、电动汽车车网互动等灵活性调节资源中的应用 ，提升负荷侧群控优化和动态响应能力 ，并推动人工智能在零碳园区 、智能微电网、算电协同中的应用，提升源网荷储一体化智能运行水平 ，促进新能源就地消纳 。
在新能源方面 ，针对新能源出力波动性与间歇性的问题，《意见》提出要加快在高精度功率预测、电力市场 、场站智慧运营 、新能源规划、项目后评价等方向的人工智能应用 ，持续推动新能源关键材料及产品不断迭代和创新 ，推动复杂场景及转折性天气下功率预测大模型在更小尺度 、更高精准度方向发展，支撑广域新能源资源协同优化 ，促进偏远地区新能源场站智能运维发展 ，打造“气象预测+功率预测+智慧交易+智能运维”一体化新能源智能生产模式，全力支撑新能源稳定供给。
开展能源领域人工智能应用试点
为保障目标落地，促进“人工智能+ ”与能源领域八大典型场景融合 ，《意见》提出要聚焦能源领域数据孤岛化 、算力碎片化、算法黑盒化 、算力高耗能等技术瓶颈 ，推动开展适用能源领域的数据 、算力、算法等共性关键技术攻关 。
同时，各地方能源主管部门也将做好各项要素保障 ，探索构建安全治理体系 ，形成上下联动 、层层落实 、安全发展的工作格局，加快推进人工智能在能源领域融合应用的技术研发、示范试验 、推广应用等工作 。
在标准规范建设方面。《意见》透露 ，在深入总结应用示范实践的基础上 ，将加快编制能源数据治理 、多元异构算力融合、典型场景设计等一批技术标准规范，推动能源领域人工智能标准体系建设 ，探索建立人工智能应用评估指标体系和行业级人工智能应用标准测试平台 ，提升能源领域人工智能技术安全应用水平 。鼓励能源企业主导制定国际标准，以技术标准“走出去 ”带动人工智能技术和产品在海外能源市场推广应用 。
此外 ，相关部门还将组织开展能源领域人工智能应用试点示范 ，遴选一批可复制、易推广的场景和企业标杆应用。鼓励开展能源和交通融合 、油气和新能源融合等跨领域 、跨行业典型场景示范。
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